Proceso:

• Evaluación de Prácticas Actuales
  Se realizó un diagnóstico detallado sobre cómo las instituciones de salud analizaban, clasificaban y reportaban sus ingresos y costos operativos. Esta fase incluyó: Revisión de procesos contables y financieros relacionados con la prestación de servicios. Análisis de fuentes de datos internas (sistemas clínicos, contables, ERP) y su grado de integración. Identificación de limitaciones en la trazabilidad de costos y de buenas prácticas existentes a nivel nacional. Este análisis permitió mapear las brechas en términos de calidad de datos, estandarización de criterios contables, y nivel de desagregación de la información por servicio.
• Arquitectura de Datos
  Con base en los hallazgos, se diseñó una arquitectura de costos aplicable al sector salud, que permitió: Establecer una estructura lógica y funcional para agrupar y analizar los costos directos e indirectos de la prestación de servicios (personal, insumos, infraestructura, servicios generales, etc.). Definir una metodología de recuperación de costos estandarizada, orientada a mejorar la transparencia, facilitar comparaciones entre instituciones, y servir como base para procesos regulatorios o de negociación con pagadores. Este modelo fue validado con expertos sectoriales y adaptado a las realidades operativas de distintas instituciones de salud.
• Analisis y Visualización
  Finalmente, se diseñó y desarrolló una herramienta tecnológica a la medida, capaz de: Extraer datos financieros y operativos desde distintos sistemas hospitalarios y contables (independientemente de la plataforma utilizada por cada institución). Clasificar y categorizar los ingresos y costos según la arquitectura definida, aplicando reglas automatizadas de asignación y recuperación. Generar reportes dinámicos y dashboards interactivos, con información detallada de ingresos, costos y márgenes por tipo de servicio, unidad operativa o línea de negocio. La solución incorporó principios de analítica financiera, automatización de procesos ETL y visualización avanzada de datos, lo cual permitió a las instituciones participantes tomar decisiones basadas en evidencia y alinear su gestión económica con la eficiencia en la prestación de servicios de salud.